更新日志
版本: 2025-01-20
deepseek-reasoner
deepseek-reasoner
是我们的新模型 DeepSeek-R1. 可以通过指定model=deepseek-reasoner
调用。- 详细更新,请参考: DeepSeek-R1 正式发布
- 调用指南,请参考: 推理模型
版本: 2024-12-26
deepseek-chat
deepseek-chat
模型升级为 DeepSeek-V3,接口不变,可以通过指定model=deepseek-chat
调用。- 详细更新,请参考:DeepSeek-V3 正式发布
版本:2024-12-10
deepseek-chat
deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2.5-1210,模型各项能力提升,相关基准测试:
- 数学能力:在 MATH-500 基准测试中的表现从 74.8% 提升至 82.8%
- 代码能力:在 LiveCodebench (08.01 - 12.01) 基准测试中的准确率从 29.2% 提升至 34.38%
- 中文写作与推理能力:在内部测试集中表现也有相应提升
与此同时, 全新版本的模型对文件上传和网页总结功能的用户体验进行了优化。
版本:2024-09-05
deepseek-coder
& deepseek-chat
升级为 DeepSeek V2.5 模型
DeepSeek V2 Chat 和 DeepSeek Coder V2 两个模型已经合并升级,升级后的新模型为 DeepSeek V2.5。
为向前兼容,API 用户通过 deepseek-coder
或 deepseek-chat
均可以访问新的模型。
新模型在通用能力、代码能力上,都显著超过了旧版本的两个模型。
新模型更好的对齐了人类的偏好,在写作任务、指令跟随等多方面进行了优化:
- ArenaHard winrate从 68.3% 提升至 76.3%
- AlpacaEval 2.0 LC winrate从 46.61% 提升至 50.52%
- MT-Bench 分数从 8.84 提升至 9.02
- AlignBench 分数从 7.88 提升至 8.04
新模型在原Coder模型的基础上进一步提升了代码生成能力,对常见编程应用场景进行了优化,并在标准测试集上取得了以下成绩:
- HumanEval: 89%
- LiveCodeBench (1-9月): 41%
版本:2024-08-02
API 上线硬盘缓存技术
DeepSeek API 创新采用硬盘缓存,价格再降一个数量级
更新详情请跳转文档 API 上线硬盘缓存 2024/08/02
版本:2024-07-25
API 接口更新
- 更新接口
/chat/completions
- JSON 输出
- Function 调用
- 对话前缀续写(Beta)
- 8K 最长输出(Beta)
- 新增接口
/completions
- FIM 补全(Beta)
更新详情请跳转文档 API 升级新功能 2024/07/25
版本:2024-07-24
deepseek-coder
deepseek-coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0724。