V3.1-Terminus 对比测试

作为一个实验性的版本，DeepSeek-V3.2-Exp 虽然已经在公开评测集上得到了有效性验证，但仍然需要在用户的真实使用场景中进行范围更广、规模更大的测试，以排查在某些长尾场景中可能存在的问题。为方便用户进行对比测试，我们为 V3.1-Terminus 临时保留了额外的 API 访问接口。

用户只需修改 base_url="https://api.deepseek.com/v3.1_terminus_expires_on_20251015" 即可访问 V3.1-Terminus，调用价格与 V3.2-Exp 相同。该接口将保留到北京时间 2025 年 10 月 15 日 23:59。

诚挚希望广大用户在对比测试中为我们提供宝贵的反馈意见，反馈链接：https://feedback.deepseek.com/dsa

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如何进行对比测试

通过修改 base_url，您可以控制访问的模型版本：

• 当您使用原来的方式访问 API 时，访问到的是 DeepSeek-V3.2-Exp 模型
• 当您设置 base_url="https://api.deepseek.com/v3.1_terminus_expires_on_20251015" 时，访问到的是 DeepSeek-V3.1-Terminus 模型

base_url 设置与具体模型的对应关系见下表：

API 类型	base_url 设置	模型版本
OpenAI	https://api.deepseek.com	DeepSeek-V3.2-Exp
Anthropic	https://api.deepseek.com/anthropic	DeepSeek-V3.2-Exp
OpenAI	https://api.deepseek.com/v3.1_terminus_expires_on_20251015	DeepSeek-V3.1-Terminus
Anthropic	https://api.deepseek.com/v3.1_terminus_expires_on_20251015/anthropic	DeepSeek-V3.1-Terminus

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使用示例

使用 OpenAI 兼容 API 访问 V3.1-Terminus

curl

调用方法

curl https://api.deepseek.com/v3.1_terminus_expires_on_20251015/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}" \
  -d '{
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ],
        "stream": false
      }'

输出样例

{
    ... ...
    "model": "deepseek-v3.1-terminus",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "Hello! How can I help you today?"
            },
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    ... ...
}

python

调用方法

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get('DEEPSEEK_API_KEY'),
    base_url="https://api.deepseek.com/v3.1_terminus_expires_on_20251015")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)

print(f"Model is: {response.model}")
print(f"Output is: {response.choices[0].message.content}")

样例输出

Model is: deepseek-v3.1-terminus
Output is: Hello! How can I help you today?

nodejs

调用方法

// Please install OpenAI SDK first: `npm install openai`

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
        baseURL: 'https://api.deepseek.com/v3.1_terminus_expires_on_20251015',
        apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [
      { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
      { role: "user", content: "Hello!."}
    ],
    model: "deepseek-chat",
  });

  console.log("Model is:", completion.model)
  console.log("Output is:", completion.choices[0].message.content);
}

main();

输出样例

Model is: deepseek-v3.1-terminus
Output is: Hello! How can I help you today?

如样例输出所示，您可以通过 API 返回中的 model 字段，验证所调用的模型是否为 V3.1-Terminus。

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使用 Claude Code 访问 V3.1-Terminus

在设置 Claude Code 环境变量时，您需要修改 ANTHROPIC_BASE_URL 环境变量来访问 DeepSeek-V3.1-Terminus 模型：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v3.1_terminus_expires_on_20251015/anthropic

完整配置方法，请参考 Anthropic API 指南